Curso avanzado para el diseño y desarrollo de grandes aplicaciones web con Angular. Partiendo de un aplicación básica, conocerás las técnicas y herramientas que permiten un crecimiento de la base de código acorde al framework más usado por bancos, empresas y grandes organizaciones. Aprende a crear soluciones de gestión de tamaño empresarial.

Objetivos

• Instalar, configurar y utilizar las herramientas para grandes soluciones multi-proyecto con Nx.
• Usos avanzados de datos asíncronos en aplicaciones SPA
• Implementación centralizada de aspectos críticos como la seguridad y el tratamiento de errores
• Organizar la comunicación de datos a los componentes.
• Formularios complejos y validación de entrada
• Reutilización de lógica de presentación: directivas, plantillas y organización

Dirigido a

• Programadores con experiencia en Angular
• Ideal para proyectos con
• equipos de desarrollo de dos o más programadores
• largo alcance para dos años o mas de desarrollo y mantenimiento

Requerimientos técnicos

• Ordenador por asistente con conexión a internet
• Node LTS
• Visual Studio Code
• Chrome
• Cuenta GitHub

En este curso vas a aprender cómo funciona el control de versiones más utilizado en la actualidad, cual es la mejor manera de utilizarlo para evitar conflictos, y cómo manejar la consola de comandos para tener control sobre todo el registro histórico de cambios en tu proyecto. Conocerás las tripas de Git, que ocurre exactamente cuando haces un commit, como se organizan internamente las ramas y como entender y manejar el histórico de cambios a tu antojo. También aprenderás las mejores técnicas de branching, como trabajar con un servidor remoto y como organizar un equipo de desarrolladores para que todos puedan contribuir al código simultáneamente sin que surjan conflictos. Conseguirás hacer de Git un aliado perfecto que acompañará a tu desarrollo dibujando un recorrido de cambios totalmente controlado por ti, y que ayudará a tu equipo a organizar y a revisar el código de una manera más eficiente. Dominarás las buenas prácticas de versionado y con ello reducirás el número de conflictos y la gravedad de éstos, de manera que toda la evolución del código del proyecto estará bajo tu control y el de tus compañeros de equipo.

Sin duda alguna, la arquitectura de microservicios en la nube se está imponiendo como el modelo de desarrollo de aplicaciones Web empresariales. Y es que son numerosos los beneficios que ofrece dicha arquitectura, entre los que podemos destacar la reutilización de código, mejora del rendimiento o simplificación del mantenimiento de las aplicaciones. 

A lo largo de las más de 40 lecciones que componen este curso, voy a enseñarte a implementar microservicios Rest utilizando Spring Boot y a utilizar las diferentes herramientas que nos ofrece la plataforma Spring Cloud para desplegar y mantener estos servicios en la nube, de manera que al finalizar el curso estés totalmente preparado para acometer proyectos en empresas de desarrollo software en los que se utilice esta arquitectura y tecnologías. 

Para realizar este curso necesitas tener conocimientos  de lenguaje Java y, deseable aunque no imprescindible, algún conocimiento de Spring.

Si quieres trabajar como desarrollador de aplicaciones Web con Java y Spring, sin duda, ¡este es tu curso! 

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores de aplicaciones Java que quieran aprender a crear aplicaciones Web basadas en servicios Rest

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¿Quiere dominar las técnicas más avanzadas de Deep Learning y crear potentes Redes Neuronales desde cero?

El objetivo de este curso es darte una guía fácil de entender para que pueda acometer sus proyectos de Inteligencia Artificial con técnicas Deep Learning y el framework Tensorflow / Keras y Python.

Tensorflow es una librería open source creada originalmente por Google para computación numérica utilizando grafos y flujos de datos. Nos permite crear redes neuronales con las que realizar un modelado de los datos aprendiendo de nuestras fuentes para poder realizar predicciones automáticas, emulando el comportamiento de las neuronas en los seres humanos.

Tensorflow es utilizada por las más potentes compañías alrededor del mundo como Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, SAP, Qualcomm, IBM, Intel y por supuesto Google.

En este curso aprenderá desde cero todo lo necesario para convertirse en un maestro de Deep Learning, instalaremos paso a paso el framework de Python y las librerías necesarias para que finalmente sea capaz de crear redes neuronales artificiales (ANN), redes neuronales convolucionales (CNN) para tratamiento de imágenes, redes neuronales recurrentes (RNN) para trabajar con secuencias de datos como previsiones temporales y redes neuronales en aprendizaje no supervisado para acometer proyectos de clusterización, detección de anomalías, etc.

Al finalizar el curso podrá crear potentes proyectos de Deep Learning a nivel profesional siendo capaz de extraer el máximo provecho a sus datos.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, cada bloque contendrá casos prácticos explicados paso a paso para que entienda y aplique de inmediato el proceso a seguir en un proyecto de Deep Learning.

Tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto. Mi objetivo es que cuando finalice el curso pueda aplicarlo de inmediato a su situación particular.

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Es el momento de que pase a la acción, tomando este curso conseguirá dominar la tecnología más puntera de Deep Learning, lo cual supone obtener una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de sus datos y de su tiempo con inteligencia artificial.

¿A quién está dirigido?

Toda persona que quiera aprender las tecnologías punteras de Machine Learning y Deep Learning.

Toda persona que quiera profundizar desde cero en el uso de las últimas versiones de Keras y Tensorflow 2.

Analistas de datos que quieran equiparse con un conocimiento avanzado para ejecutar sus proyectos de Machine Learning.

Estudiantes que quieran obtener habilidades que le abrirán puertas en el mercado laboral.

Cualquier persona que quiera predecir el futuro y crear potentes proyectos para solucionar múltiples problemas que existen en nuestro entorno.

¿Qué aprenderá?

Dominar las técnicas de Deep Learning desde cero y con explicaciones sencillas.

Profundizar en los conceptos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning.

Conocer los diferentes tipos de Redes Neuronales, valorar cuál es el más adecuado y optimizarlas.

Creación de Redes Neuronales Automáticas (ANN) con Tensorflow para aplicarlas en su proyecto de inicio a fin.

Creación de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) con Tensorflow siendo capaz de crear proyectos basados en imágenes de inicio a fin.

Creación de Redes Neuronales Recurrentes (RNN) con Tensorflow y predecir series temporales.

Predecir el futuro gracias a los modelos de Machine Learning para conseguir la ventaja competitiva

Dar un enorme valor añadido tanto en su compañía como negocio personal

Adquirirá un conocimiento extenso en la tecnología puntera de Inteligencia Artificial que podrá aplicar de inmediato a su día a día.

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¿Quiere dominar las técnicas más avanzadas de Deep Learning y crear potentes Redes Neuronales desde cero?

El objetivo de este curso es darte una guía fácil de entender para que pueda acometer sus proyectos de Inteligencia Artificial con técnicas Deep Learning y el framework Tensorflow / Keras y Python.

Tensorflow es una librería open source creada originalmente por Google para computación numérica utilizando grafos y flujos de datos. Nos permite crear redes neuronales con las que realizar un modelado de los datos aprendiendo de nuestras fuentes para poder realizar predicciones automáticas, emulando el comportamiento de las neuronas en los seres humanos.

Tensorflow es utilizada por las más potentes compañías alrededor del mundo como Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, SAP, Qualcomm, IBM, Intel y por supuesto Google.

En este curso aprenderá desde cero todo lo necesario para convertirse en un maestro de Deep Learning, instalaremos paso a paso el framework de Python y las librerías necesarias para que finalmente sea capaz de crear redes neuronales artificiales (ANN), redes neuronales convolucionales (CNN) para tratamiento de imágenes, redes neuronales recurrentes (RNN) para trabajar con secuencias de datos como previsiones temporales y redes neuronales en aprendizaje no supervisado para acometer proyectos de clusterización, detección de anomalías, etc.

Al finalizar el curso podrá crear potentes proyectos de Deep Learning a nivel profesional siendo capaz de extraer el máximo provecho a sus datos.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, cada bloque contendrá casos prácticos explicados paso a paso para que entienda y aplique de inmediato el proceso a seguir en un proyecto de Deep Learning.

Tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto. Mi objetivo es que cuando finalice el curso pueda aplicarlo de inmediato a su situación particular.

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Es el momento de que pase a la acción, tomando este curso conseguirá dominar la tecnología más puntera de Deep Learning, lo cual supone obtener una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de sus datos y de su tiempo con inteligencia artificial.

¿A quién está dirigido?

Toda persona que quiera aprender las tecnologías punteras de Machine Learning y Deep Learning.

Toda persona que quiera profundizar desde cero en el uso de las últimas versiones de Keras y Tensorflow 2.

Analistas de datos que quieran equiparse con un conocimiento avanzado para ejecutar sus proyectos de Machine Learning.

Estudiantes que quieran obtener habilidades que le abrirán puertas en el mercado laboral.

Cualquier persona que quiera predecir el futuro y crear potentes proyectos para solucionar múltiples problemas que existen en nuestro entorno.

¿Qué aprenderá?

Dominar las técnicas de Deep Learning desde cero y con explicaciones sencillas.

Profundizar en los conceptos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning.

Conocer los diferentes tipos de Redes Neuronales, valorar cuál es el más adecuado y optimizarlas.

Creación de Redes Neuronales Automáticas (ANN) con Tensorflow para aplicarlas en su proyecto de inicio a fin.

Creación de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) con Tensorflow siendo capaz de crear proyectos basados en imágenes de inicio a fin.

Creación de Redes Neuronales Recurrentes (RNN) con Tensorflow y predecir series temporales.

Predecir el futuro gracias a los modelos de Machine Learning para conseguir la ventaja competitiva

Dar un enorme valor añadido tanto en su compañía como negocio personal

Adquirirá un conocimiento extenso en la tecnología puntera de Inteligencia Artificial que podrá aplicar de inmediato a su día a día.

¿Quiere iniciar su camino para convertirse en científico de datos y dominar el área de Data Science?

Vivimos en un mundo dominado por los datos, es por ello que obtener estas habilidades le permitirá acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la gran demanda de perfiles de Data Science. Portales como indeed estiman salarios anuales promedios de 122.800$ y estudios como MarketWatch apuntan a que en los próximos años habrá un aumento del negocio de Data Science de un 30% anual, por lo tanto es una excelente oportunidad para usted adquirir estos conocimientos.

En este programa aprenderá por completo los fundamentos de Data Science, su base estadística y cómo llevarlo a la práctica con Python, dominando desde cero este lenguaje, así como todas sus potentes librerías como Numpy, Pandas, Matplotlib o Seaborn enfocadas al análisis de datos.

Al finalizar el curso podrá ejecutar proyectos completos de Data Science siendo capaz de importar fuentes de datos heterogéneas, realizar la limpieza y transformación de datos, analizar y visualizar estadísticamente la información y obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.

A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.

Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.

Apúntese a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI.

¿QUÉ APRENDERÁ?

-      Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.

-      Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.

-      Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.

-      Utilizar librerías como Numpy o Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, texto plano, SQL, Web, redes sociales, cloud,…) y la limpieza y transformación de datos.

-      Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información.

-      Analizar series temporales y realizar previsiones.

-      Automatizar sus tareas cotidianas con Python.

-      Adquirirá un conocimiento extenso en Data Science que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.

¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO?

·         Toda persona que quiera potenciar su perfil adquiriendo habilidades de análisis de datos con gran futuro.

·         Estudiantes que quieran aprender desde cero una habilidad muy demandada en cualquier sector desde un punto de vista práctico.

·         Personas que quieran asombrar a su audiencia con un enfoque analítico generando conclusiones que marcan la diferencia.

·         Analistas que quieran profundizar en Python y sus librerías enfocadas en Data Science.

·         Profesionales que quieran automatizar sus tareas diarias con Python.

REQUISITOS PREVIOS

No hay requisitos previos, aunque sí que es recomendable estar familiarizado con el manejo de datos básico por ejemplo con herramientas como Excel.

Descripción del curso

Puedes ver el temario completo más abajo.

Objetivos

• Desarrollar aplicaciones fáciles de mantener.
• Reducir la cantidad de errores y facilitar su detección..
• Distinguir y aplicar las buenas prácticas de programación..
• Adoptar la disciplina profesional de un artesano del software..

"El código limpio parece escrito por alguien que se ha preocupado de hacerlo bien. Alguien con más valía profesional."

Objetivos

• Conocer la terminología y la filosofía de los distintos tipos de pruebas.
• Comprobar funcionalidades con pruebas end to end de aplicaciones web.
• Refactorizar código legacy con la tranquilidad de las pruebas unitarias y de integración.
• Crear nuevo código correcto bajo el paradigma Test Driven Development.
• Conocer las principales herramientas y para qué se usa cada una. Puppeteer, Cypress y Jest.

A quién va dirigido

Programadores que conozcan alguno de estos lenguajes: Java, C#, JavaScript o TypeScript.

• Inicio mi carrera en la programación
• Mantengo código heredado
• Lidero un equipo
• Creo que puedo hacerlo mejor

"Los desarrolladores no tienen que justificar las pruebas y la refactorización; porque esas disciplinas aumentan su eficiencia y la productividad"

Robert C. Martin

¿Quiere desatar su potencial y tomar las mejores decisiones basándose en el análisis de datos con la herramienta de Business?

En este curso aprenderá cómo utilizar en detalle la herramienta de Inteligencia de Negocio Power BI, una herramienta de escritorio totalmente gratuita con la que obtener de manera rápida, sencilla y dinámica las conclusiones que necesita para alcanzar el éxito en sus negocios tanto personales como profesionales.

Además, potenciará sus capacidades de análisis de datos gracias al lenguaje DAX (Data Analysis eXpressions), donde se profundizará para que entienda cómo utilizar cada una de las funcionalidades y conceptos de DAX comenzando por el lenguaje básico para finalizar por la parte más avanzada e incluso las funciones de Time Intelligence.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, para ello se presentarán casos prácticos para que pueda profundizar en la herramienta PowerBI y saque el máximo partido de las expresiones de DAX.

En cuanto al estado mercado del Business Intelligence, MarketWatch pronostica un crecimiento anual del 27% de tal manera que en 2025 los ingresos por BI se eleven hasta 147.000 millones de $, por todo esto, es una excelente oportunidad para usted obtener conocimiento en Business intelligence y de análisis de la información como conseguirá en este curso.

Se incluirá todo el material utilizado en las clases para que pueda aprovechar al máximo todo el curso y disponga del material para poder consultarlo en cualquier momento.

Si quiere dar un salto cualitativo a su trabajo, aprender a analizar en detalle la información y mejorar la manera en la cual muestra la información al resto mundo de una manera interactiva y dinámica, este es su curso.

El curso Diseñando soluciones IoT para producción tiene como objetivo enseñar a pensar más allá de las soluciones basadas en envío, análisis y representación de información de dispositivos.

El curso se centra en explicar los elementos, procesos y criterios para permitir que la solución funcione en entornos críticos.

Entender las diferencias entre una solución pensada para Internet y otra pensada para IOT.
Entender las alternativas principales a los diferentes
niveles de la solución:
     • Hardware remoto.
     • Comunicaciones.
     • Protocolos.
     • Plataformas.
Entender las funciones que las grandes empresas van a requerir de una solución en producción.
Aprender a preparar un paso a producción de una solución IoT, junto con las principales dificultades y retos.

Machine learning es la ciencia que permite que las máquinas aprendan a través de los datos. En la última década, su crecimiento e implentaciones prácticas han crecido exponencialmente, utilizándose en reconocimiento facial, conducción automática, diagnósticos médicos, trading, etc.. En este curso aprenderás las diferentes técnicas y algoritmos de machine learning existentes, de forma teórica y práctica.

¿Qué voy a aprender?

• En este curso aprenderás a desarrollar diversos algoritmos y los fundamentos del machine learning, conociendo las diferencias y aplicabilidades de cada uno de ellos. Comenzando con las técnicas más básicas hasta los algoritmos más avanzados de deep learning.
• Aprenderás a programar diversos algoritmos con R y Python, los lenguajes más utilizados en el aprendizaje automático. En cada vídeo, se realizará una introducción y se presentará una base teórica, para posteriormente ponerlo en práctica con diversos conjuntos de datos.
• El objetivo es que domines la materia y puedas implementar aplicaciones prácticas completas en cualquier ámbito, pudiendo explicar el funcionamiento de cada algoritmo a cualquier persona, mejorando tu carrera profesional y abriéndote oportunidades laborales en el mundo de análisis de datos tan demandado hoy en día.

Conocimientos necesarios

No son necesarios conocimientos previos, aunque se recomienda tener nociones básicas de matemáticas y programación.

Descripción del curso

¿Qué aprenderás?

¿A quién va dirigido?

Conocimientos necesarios

No se necesitan conocimientos específicos para acceder a este curso. Está pensado para cualquier empresa que tenga interés en que alguna persona de su departamento de RRHH aprenda a realizar el proceso y para aquellas personas que quieran conocer como se gestionan las bonificaciones, independientemente de que alguna vez haya entrado al aplicativo de Fundae o no

Materiales y programas necesarios

• Editor de texto plano (Bloc de notas, notepad++, o similar)
• Navegador recomendado Chrome

¿Quiere convertirse en un experto en la creación de dashboards interactivos con Python?

En este curso aprenderá todo lo que necesita para crear potentes dashboards interactivos con las librerías open source Plotly y Dash, llevando sus habilidades con Python y la visualización de datos al siguiente nivel.

Al finalizar el curso podrá desplegar sus dashboards interactivos como aplicaciones web a nivel profesional, de tal manera que pueda compartirlo de manera segura con los usuarios finales.  

Comenzará con todos los pasos necesarios de instalación desde cero y aprenderá la importación de datos básica con librerías como Pandas.

A continuación dominará todos los detalles de Plotly y sus múltiples tipos de visualizaciones interactivas como gráficos de línea, barras, burbujas, box plot, histogramas, distplot, heatmaps, mapas geográficos,…

Una vez adquirido el conocimiento de Plotly, aprenderá desde cero la librería dash para que pueda crear dashboards interactivos a partir de sus diferentes componentes, creación de layouts, callbacks y la interactividad entre múltiples entradas y salidas que pueda tener su dashboard completo y funcional.

Finalizaremos el curso con el despliegue del dashboard interactivo como una aplicación web en un servidor para que esté accesible por otros usuarios de manera online.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas, además de un proyecto final con la creación de un dashboard profesional.

A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.

Tendrá soporte experto y personalizado por parte del tutor para las dudas o cuestiones planteadas por el alumno, sin duda, un punto diferencial de la formación impartida en TrainingIT

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Es el momento de que pase a la acción, tomando este curso conseguirá dominar la tecnología más puntera de creación de dashboards interactivos con Python y supone obtener una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.

¿A quién está dirigido?

Toda persona que quiera potenciar su perfil adquiriendo habilidades enfocadas en visualización de datos con gran futuro.

Desarrolladores web interesados en crear dahsboards y visualizaciones interactivas.

Expertos de negocio que deseen llevar sus habilidades de creación de visualizaciones al siguiente nivel.

Analistas que quieran profundizar en Python y sus librerías enfocadas en Data Science.

Estudiantes que quieran obtener habilidades que le abrirán puertas en el mercado laboral.

¿Qué aprenderá?

·         Dominar la creación de visualizaciones interactivas con la librería Plotly.

·         Crear dashboards interactivos con múltiples entradas y múltiples salidas con la librería Dash.

·         Desplegar dashboards como aplicaciones web en un servidor para ser accesibles de manera online.

·         Aprenderá cómo proteger sus dashboards interactivos con autenticación de usuarios.

·         Importación de fuentes de datos para ser utilizadas en su dashboard interactivo.

·         Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto visualización de datos.

·         Adquirirá un conocimiento extenso en la tecnología puntera de visualización de datos que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.

Hola y bienvenido a este curso de Apache NiFi. En este curso guiado aprenderás paso a paso y desde cero a trabajar con Apache NiFi, una tecnología open source que te permitirá implementar tus pipelines de ingesta, transformación y carga de datos en streaming para Big Data.

 El curso contendrá partes teóricas, para familiarizarnos con los conceptos clave de Apache NiFi, además de partes prácticas en las que aprenderemos a usar directamente la herramienta y a implementar nuestras pipelines de datos.

 Podrás seguir estas lecciones prácticas intercaladas con las lecciones teóricas en las que aprenderemos a instalar todos los componentes del sistema y a usar las herramientas disponibles.

 El curso contiene ejemplos de desarrollo de flujos de datos que interactúan con otras tecnologías. En estas lecciones se adjuntan las plantillas usadas para que te resulte más sencillo seguir las explicaciones y las pruebas.

 Por último, el curso incluye un sencillo proyecto de integración con Apache Kafka y Elasticsearch en el que pondremos en uso los conocimientos que hemos aprendido.

 Para seguir el curso solamente serán necesarios conocimientos básicos de shell. Es un curso fundamental para quien desee implementar sistemas de ingesta y movimiento de datos.

¿Para quién es este curso?

Interesados en aprender a implementar sistemas de ingestas de datos

Interesados en aprender a implementar ETL con Apache NiFi

Developers

Ingenieros de Software

Ingenieros de datos

Arquitectos de datos

Científicos de datos

Principiantes en tecnologías big data

Crear interfaces para aplicaciones puede ser un proceso complejo. Además del desarrollo inicial, es importante que estas aplicaciones sean fáciles de gestionar, mejorar y mantener. Con React, este problema se divide en pequeños componentes haciendo más fácil la creación y el mantenimiento de tus palicaciones

En este curso encontrarás claves para crear y simplificar tus interfaces con React, así como mantener tus proyectos a lo largo del tiempo. Concretamente, aprenderás más en detalle cómo gestionar de manera eficiente el estado de tu aplicación, entender cómo React gestiona los cambios en la interfaz, trabajar con rutas, conectarte a una API, testar tu aplicación y gestionar el proceso de construcción con webpack.

 Conocimientos necesarios

• Conocimientos básicos de desarrollo web orientado a componentes
• Uso de la terminal. Navegación entre carpetas, ejecución de comandos, etc.
• Manejo de paquetes con npm
• Conocimientos básicos de React:
• Cómo crear un proyecto
• Creación de componentes de clase y funciones
• Uso del estado de los componentes
• JSX. Condicionales, bucles, etc.
• Webpack. Configuración básica de un proyecto
• Uso de las herramientas de debug del navegador

Programas y materiales necesarios

• Un editor de código. Personalmente recomiendo VSCode ya que es gratuito, bastante rápido y tiene muchos plugins para acelerar nuestro desarrollo con React. Es el que utilizaré durante el curso
• Una terminal donde poder ejecutar nuestros comandos
• Nodejs y npm instalados.
• Un navegador con capacidades de debug, como Chrome o Firefox. Durante el curso utilizaré Firefox

¿Quiere aprender en detalle en qué consiste SCRUM y aprender todos los conceptos para obtener la reconocida certificación Professional Scrum Master I (PSM-I ®)?

En este curso aprenderá el enfoque de las metodologías ágiles nacidas para dar respuesta a la creciente necesidad en cualquier proyecto de adaptarnos, cada vez más rápido, a los cambios en base a las necesidades del cliente y nuestro entorno.

El bloque teórico de SCRUM le mostrará todos los fundamentos de este framework para que pueda ponerlos en práctica desde el primero momento (pilares, artefactos, roles y eventos en SCRUM).

Por otra parte, se profundizará en el uso de JIRA, una herramienta de gestión de proyectos ágiles muy utilizada y que es altamente personalizable y adaptable a las necesidades de cada caso concreto.

Finalmente se profundizará en la preparación para la certificación PSM-I, donde verá los pasos necesarios a completar para obtener esta certificación de prestigio, así como un lote de preguntas de examen avanzadas muy similares a las que se enfrentará y gracias a las cuáles conseguirá aprobar la prueba.

Tendrá soporte experto y personalizado por parte del tutor para las dudas o cuestiones planteadas por el alumno, sin duda, un punto diferencial de la formación impartida en TrainingIT

En los próximos años habrá una fuerte demanda de perfiles especializados en gestión de proyectos ágiles acreditados y con los conocimientos necesarios, de tal manera que sean capaces de adaptarse a diferentes situaciones y de dirigir satisfactoriamente equipos físicos y virtuales.

Si quiere aprender una habilidad muy importante que podrá poner en práctica de inmediato y convertirse en Scrum Master certificado, este es su curso para conseguirlo

A través de diferentes casos prácticos conseguirá:

·         En este programa aprenderá los conceptos de las metodologías ágiles y el enfoque SCRUM en detalle. 

·         Gestionar proyectos ágiles de manera satisfactoria adaptándote a todas las situaciones cambiantes.

·         Será capaz de aprobar el examen de certificación PSM-I ®.

·         Será capaz de gestionar proyectos con JIRA (creación de backlog, gestión del Sprint, control de la evolución del proyecto ágil).

·         Administrar roles y permisos utilizando JIRA.

·         Entender la mecánica de trabajo con JIRA aplicable tanto a proyectos como procesos de cualquier departamento.

¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO EL CURSO?

·         Interesados en aprender los enfoques ágiles cada más utilizados en todos los sectores y obtener la prestigiosa certificación PSM-I ® emitida por la entidad scrum.org.

·         Miembros del Development Team que quiera entender el enfoque ágil y la herramienta JIRA

·         Líderes de proyectos y equipos como el Scrum Master, Producto Owner, Project Manager o Líderes técnicos

·         Todo aquél que quiera aprender una disciplina importante de cara al futuro.

PowerPoint es la herramienta de creación y manejo de presentaciones más utilizada del mercado. Es un apoyo fundamental en ámbitos como reuniones empresariales o promociones comerciales. Las presentaciones transmiten una imagen fresca, dinámica y atractiva de la información. El objetivo de este curso es conocer las herramientas que presenta el programa para crear presentaciones profesionales que expongan la información de un modo gráfico y ameno. Al acabar el curso, sabrás preparar presentaciones profesionales que podrás imprimir o presentar en pantalla, para exponer basándote en ellas o bien compartirlas con otros usuarios.

El curso es para la versión 365 de Power Point, puede utilizarse en otras versiones ya que las mayoría de las opciones son iguales.

Si quieres sacarle provecho a Excel y poder hacer el trabajo de una manera más eficiente, este es tu curso. 

En este curso de Excel avanzado empezaremos viendo las funciones más utilizadas dentro de Excel, lo que nos ahorrará el hacer complejos cálculos y nos abrirá las puertas de hacer nuevos cálculos. Después veremos la seguridad que tenemos en nuestros libros de Excel y que es lo que podemos restringir.Aprenderemos a hacer Gráficos complejos. Veremos herramientas de cálculo avanzado para poder estudiar distintos cambios en los valores que tenemos. Seguiremos viendo como trabajar con bases de datos y por supuesto con tablas dinámicas.Terminaremos viendo como podemos automatizar las tareas repetitivas que tenemos que hacer mediante macros.

Lo que aprenderás

Apache Kafka / Apache Zookeeper / Kafka-Topics / Schema Registry / Kafka Connect / Kafka Streams / KSQL / Mirror Maker

Requisitos

Para seguir el curso solamente serán necesarios conocimientos básicos de shell y de Java, el lenguaje que usaremos para implementar los ejemplos y aplicaciones.

Descripción

Hola y bienvenido a este curso de Apache Kafka. En este curso aprenderás desde cero a trabajar con Apache Kafka, uno de los sistemas de procesamiento de datos en tiempo real más utilizados en el mundo.

El curso contendrá partes teóricas, para familiarizarnos con los conceptos clave de Apache Kafka, además de partes prácticas.

Podrás seguir estas lecciones prácticas intercaladas con las lecciones teóricas en las que aprenderemos a instalar todos los componentes del sistema y a usar las herramientas disponibles de línea de comandos.

También, el curso contiene secciones de desarrollo de aplicaciones que interactúan con Apache Kafka, como consumidores y productores de datos. En estas lecciones se adjuntan los bloques de código usados para que te resulte más sencillo seguir las explicaciones y las pruebas.

Tras las lecciones de desarrollo, hablaremos de las operaciones de mantenimiento y de administración del sistema, las arquitecturas más comunes y de complementos de Apache Kafka como Schema Registry, Kafka Connect, Kafka Streams, KSQL y Mirror Maker.

Por último, el curso incluye un sencillo proyecto de lectura y procesamiento de tweets en tiempo real en la que pondremos en uso los conocimientos que hemos aprendido. Usaremos las APIs de Productor, de Consumidor y de Kafka Streams.

Es un curso fundamental para quien desee implementar sistemas escalables de procesamiento de datos en tiempo real.

¿Para quién es este curso?

• Interesados en implementar sistemas de procesamiento en tiempo real
• Interesados en aprender a implementar aplicaciones con Apache Kafka