Descripción del curso

¿Aún no dominas el mundo del Big Data? Con este curso no solo comprenderás los conceptos en los que se basa el Big Data, sino que además haremos un viaje por muchas de sus herramientas, usándolas de manera práctica y con ejemplos reales.

¿Qué voy a aprender? ¿Cuáles son los objetivos del curso?

• Con este curso vas a aprender a manejar la herramienta de Apache Hadoop y todo su ecosistema. Conocerás también como administrar un cluster, y la integración existente entre cada una de las herramientas.
• Comenzaremos realizando una breve introducción al mundo del big data, y los conceptos fundamentales en los que se basa, para luego, pisar el acelerador y ver en profundidad cada uno de ellos.
• En primer lugar nos centraremos en los módulos que conforman el core de Apache Hadoop, estos son, el HDFS, el YARN y los procesos Map Reduce. Partiremos de la base, y profundizaremos tanto en sus aspectos de configuración, como en la implementación de algoritmos.
• Luego, pasaremos a estudiar otras herramientas que se encuentran dentro del ecosistema, como pueden ser Apache Hive, Apache Pig o Apache Spark, para finalizar hablando sobre el reporting. En un mundo lleno de datos como el que vivimos, la presentación de los datos es realmente importante, y es aquí donde el reporting juega un papel esencial.
• Durante el curso, iremos realizando prácticas en cada módulo, todas ellas supervisadas y corregidas por el profesor, de forma que al final del mismo tengamos un resultado final, un proyecto real.
• Por último, seréis ustedes mismos los que os enfrentaréis a un problema, el cual debéis resolver usando todas las herramientas vistas en el curso. Por supuesto, para este trabajo final contaréis con la ayuda y tutorización del profesor.
• La meta de este curso es que hacernos conocedores de todas las herramientas Big Data que tenemos disponibles, haciéndolo no solo de manera teórica, sino práctica, y aplicando los conocimientos adquiridos en un proyecto real.

Conocimientos necesarios

Este curso está pensado para aquellas personas que, aún teniendo un perfil técnico, nunca han tenido la oportunidad de adentrarse en el mundo del Big Data.

• Conocimientos básicos de SQL.
• Conocimientos básicos de programación.

Materiales y programas necesarios

• Ordenador con al menos 10 GB de RAM.
• Virtual Box
• Navegador recomendado Chrome

Descripción del curso

¿Aún no dominas el mundo del Big Data? Con este curso no solo comprenderás los conceptos en los que se basa el Big Data, sino que además haremos un viaje por muchas de sus herramientas, usándolas de manera práctica y con ejemplos reales.

¿Qué voy a aprender? ¿Cuáles son los objetivos del curso?

• Con este curso vas a aprender a manejar la herramienta de Apache Hadoop y todo su ecosistema. Conocerás también como administrar un cluster, y la integración existente entre cada una de las herramientas.
• Comenzaremos realizando una breve introducción al mundo del big data, y los conceptos fundamentales en los que se basa, para luego, pisar el acelerador y ver en profundidad cada uno de ellos.
• En primer lugar nos centraremos en los módulos que conforman el core de Apache Hadoop, estos son, el HDFS, el YARN y los procesos Map Reduce. Partiremos de la base, y profundizaremos tanto en sus aspectos de configuración, como en la implementación de algoritmos.
• Luego, pasaremos a estudiar otras herramientas que se encuentran dentro del ecosistema, como pueden ser Apache Hive, Apache Pig o Apache Spark, para finalizar hablando sobre el reporting. En un mundo lleno de datos como el que vivimos, la presentación de los datos es realmente importante, y es aquí donde el reporting juega un papel esencial.
• Durante el curso, iremos realizando prácticas en cada módulo, todas ellas supervisadas y corregidas por el profesor, de forma que al final del mismo tengamos un resultado final, un proyecto real.
• Por último, seréis ustedes mismos los que os enfrentaréis a un problema, el cual debéis resolver usando todas las herramientas vistas en el curso. Por supuesto, para este trabajo final contaréis con la ayuda y tutorización del profesor.
• La meta de este curso es que hacernos conocedores de todas las herramientas Big Data que tenemos disponibles, haciéndolo no solo de manera teórica, sino práctica, y aplicando los conocimientos adquiridos en un proyecto real.

Conocimientos necesarios

Este curso está pensado para aquellas personas que, aún teniendo un perfil técnico, nunca han tenido la oportunidad de adentrarse en el mundo del Big Data.

• Conocimientos básicos de SQL.
• Conocimientos básicos de programación.

Materiales y programas necesarios

• Ordenador con al menos 10 GB de RAM.
• Virtual Box
• Navegador recomendado Chrome

Machine learning es la ciencia que permite que las máquinas aprendan a través de los datos. En la última década, su crecimiento e implentaciones prácticas han crecido exponencialmente, utilizándose en reconocimiento facial, conducción automática, diagnósticos médicos, trading, etc.. En este curso aprenderás las diferentes técnicas y algoritmos de machine learning existentes, de forma teórica y práctica.

¿Qué voy a aprender?

• En este curso aprenderás a desarrollar diversos algoritmos y los fundamentos del machine learning, conociendo las diferencias y aplicabilidades de cada uno de ellos. Comenzando con las técnicas más básicas hasta los algoritmos más avanzados de deep learning.
• Aprenderás a programar diversos algoritmos con R y Python, los lenguajes más utilizados en el aprendizaje automático. En cada vídeo, se realizará una introducción y se presentará una base teórica, para posteriormente ponerlo en práctica con diversos conjuntos de datos.
• El objetivo es que domines la materia y puedas implementar aplicaciones prácticas completas en cualquier ámbito, pudiendo explicar el funcionamiento de cada algoritmo a cualquier persona, mejorando tu carrera profesional y abriéndote oportunidades laborales en el mundo de análisis de datos tan demandado hoy en día.

Conocimientos necesarios

No son necesarios conocimientos previos, aunque se recomienda tener nociones básicas de matemáticas y programación.

¿Quiere iniciar su camino para convertirse en científico de datos y dominar el área de Data Science?

Vivimos en un mundo dominado por los datos, es por ello que obtener estas habilidades le permitirá acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la gran demanda de perfiles de Data Science. Portales como indeed estiman salarios anuales promedios de 122.800$ y estudios como MarketWatch apuntan a que en los próximos años habrá un aumento del negocio de Data Science de un 30% anual, por lo tanto es una excelente oportunidad para usted adquirir estos conocimientos.

En este programa aprenderá por completo los fundamentos de Data Science, su base estadística y cómo llevarlo a la práctica con Python, dominando desde cero este lenguaje, así como todas sus potentes librerías como Numpy, Pandas, Matplotlib o Seaborn enfocadas al análisis de datos.

Al finalizar el curso podrá ejecutar proyectos completos de Data Science siendo capaz de importar fuentes de datos heterogéneas, realizar la limpieza y transformación de datos, analizar y visualizar estadísticamente la información y obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.

A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.

Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.

Apúntese a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI.

¿QUÉ APRENDERÁ?

-      Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.

-      Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.

-      Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.

-      Utilizar librerías como Numpy o Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, texto plano, SQL, Web, redes sociales, cloud,…) y la limpieza y transformación de datos.

-      Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información.

-      Analizar series temporales y realizar previsiones.

-      Automatizar sus tareas cotidianas con Python.

-      Adquirirá un conocimiento extenso en Data Science que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.

¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO?

·         Toda persona que quiera potenciar su perfil adquiriendo habilidades de análisis de datos con gran futuro.

·         Estudiantes que quieran aprender desde cero una habilidad muy demandada en cualquier sector desde un punto de vista práctico.

·         Personas que quieran asombrar a su audiencia con un enfoque analítico generando conclusiones que marcan la diferencia.

·         Analistas que quieran profundizar en Python y sus librerías enfocadas en Data Science.

·         Profesionales que quieran automatizar sus tareas diarias con Python.

REQUISITOS PREVIOS

No hay requisitos previos, aunque sí que es recomendable estar familiarizado con el manejo de datos básico por ejemplo con herramientas como Excel.

¿Quiere desatar su potencial y tomar las mejores decisiones basándose en el análisis de datos con la herramienta de Business?

En este curso aprenderá cómo utilizar en detalle la herramienta de Inteligencia de Negocio Power BI, una herramienta de escritorio totalmente gratuita con la que obtener de manera rápida, sencilla y dinámica las conclusiones que necesita para alcanzar el éxito en sus negocios tanto personales como profesionales.

Además, potenciará sus capacidades de análisis de datos gracias al lenguaje DAX (Data Analysis eXpressions), donde se profundizará para que entienda cómo utilizar cada una de las funcionalidades y conceptos de DAX comenzando por el lenguaje básico para finalizar por la parte más avanzada e incluso las funciones de Time Intelligence.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, para ello se presentarán casos prácticos para que pueda profundizar en la herramienta PowerBI y saque el máximo partido de las expresiones de DAX.

En cuanto al estado mercado del Business Intelligence, MarketWatch pronostica un crecimiento anual del 27% de tal manera que en 2025 los ingresos por BI se eleven hasta 147.000 millones de $, por todo esto, es una excelente oportunidad para usted obtener conocimiento en Business intelligence y de análisis de la información como conseguirá en este curso.

Se incluirá todo el material utilizado en las clases para que pueda aprovechar al máximo todo el curso y disponga del material para poder consultarlo en cualquier momento.

Si quiere dar un salto cualitativo a su trabajo, aprender a analizar en detalle la información y mejorar la manera en la cual muestra la información al resto mundo de una manera interactiva y dinámica, este es su curso.

Si quieres sacarle provecho a Excel y poder hacer el trabajo de una manera más eficiente, este es tu curso. 

En este curso de Excel avanzado empezaremos viendo las funciones más utilizadas dentro de Excel, lo que nos ahorrará el hacer complejos cálculos y nos abrirá las puertas de hacer nuevos cálculos. Después veremos la seguridad que tenemos en nuestros libros de Excel y que es lo que podemos restringir.Aprenderemos a hacer Gráficos complejos. Veremos herramientas de cálculo avanzado para poder estudiar distintos cambios en los valores que tenemos. Seguiremos viendo como trabajar con bases de datos y por supuesto con tablas dinámicas.Terminaremos viendo como podemos automatizar las tareas repetitivas que tenemos que hacer mediante macros.

El curso “Android, desarrollo con la plataforma oficial (Android Studio)” tiene como objetivo el desarrollo de aplicaciones para el sistema operativo Android con una funcionalidad básica, comienza desde la explicación de sobre qué es Android, su estructura, entorno de desarrollo y los elementos que podremos usar, después continuamos con la interacción de estos elementos y concluimos con una introducción a qué es un control de versiones (GIT) y la publicación de tu App en Google Play

El objetivo es que finalizado este curso, el alumno o alumna sea capaz de empezar un proyecto de app, terminarlo y poder lanzarlo al mercado de las stores existentes.

• Entender los conceptos básicos de Android y sus elementos
• Instalar la plataforma oficial (Android Studio)
• Desarrollar diferentes tipos de aplicación
• Introducción a las bases de datos (SQLITE)
• Usar un control de versiones desde escritorio (GITHUB)
• Inicialización en el mundo de las Stores (Google Play)

Descripción del curso

Puedes ver el temario completo más abajo.

Objetivos

• Desarrollar aplicaciones fáciles de mantener.
• Reducir la cantidad de errores y facilitar su detección..
• Distinguir y aplicar las buenas prácticas de programación..
• Adoptar la disciplina profesional de un artesano del software..

"El código limpio parece escrito por alguien que se ha preocupado de hacerlo bien. Alguien con más valía profesional."

Objetivos

• Conocer la terminología y la filosofía de los distintos tipos de pruebas.
• Comprobar funcionalidades con pruebas end to end de aplicaciones web.
• Refactorizar código legacy con la tranquilidad de las pruebas unitarias y de integración.
• Crear nuevo código correcto bajo el paradigma Test Driven Development.
• Conocer las principales herramientas y para qué se usa cada una. Puppeteer, Cypress y Jest.

A quién va dirigido

Programadores que conozcan alguno de estos lenguajes: Java, C#, JavaScript o TypeScript.

• Inicio mi carrera en la programación
• Mantengo código heredado
• Lidero un equipo
• Creo que puedo hacerlo mejor

"Los desarrolladores no tienen que justificar las pruebas y la refactorización; porque esas disciplinas aumentan su eficiencia y la productividad"

Robert C. Martin