Machine learning es la ciencia que permite que las máquinas aprendan a través de los datos. En la última década, su crecimiento e implentaciones prácticas han crecido exponencialmente, utilizándose en reconocimiento facial, conducción automática, diagnósticos médicos, trading, etc.. En este curso aprenderás las diferentes técnicas y algoritmos de machine learning existentes, de forma teórica y práctica.
¿Qué voy a aprender?
- En este curso aprenderás a desarrollar diversos algoritmos y los fundamentos del machine learning, conociendo las diferencias y aplicabilidades de cada uno de ellos. Comenzando con las técnicas más básicas hasta los algoritmos más avanzados de deep learning.
- Aprenderás a programar diversos algoritmos con R y Python, los lenguajes más utilizados en el aprendizaje automático. En cada vídeo, se realizará una introducción y se presentará una base teórica, para posteriormente ponerlo en práctica con diversos conjuntos de datos.
- El objetivo es que domines la materia y puedas implementar aplicaciones prácticas completas en cualquier ámbito, pudiendo explicar el funcionamiento de cada algoritmo a cualquier persona, mejorando tu carrera profesional y abriéndote oportunidades laborales en el mundo de análisis de datos tan demandado hoy en día.
Conocimientos necesarios
No son necesarios conocimientos previos, aunque se recomienda tener nociones básicas de matemáticas y programación.
- Profesor: Rafael Zambrano